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数据挖掘概述 1、数据量不是越大越好 2、数据挖掘方法过程：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、只是表示 3、数据属性：标称属性、二元属性、序数属性、数值属性（数值属性是定量的，其他事定性的） 4、如何对属性的区间标度变量和二元变量进行相似度度量？ 区间标度变量相似性度量：首先需要进行标准化（标准化是剪掉均值，再除以均值曼哈顿）、然后计算欧氏距离（平方和开平方）；曼哈顿距离（绝对值之差）；标准化欧氏距离 二元变量相似性度量：分为对称和分对称，对称就是简单匹配系数，也叫恒定的相似度；非对称就是杰卡德相似系数，也叫非恒定的相异度 分类挖掘 HMM 1、什么是HMM是隐马尔可夫模型：由两个随机过程组成，一个是不可观测的有限状态马氏链，成为状态链，还有一个可观测到的，称为观测链。 2、三大问题：评估问题，给出观测序列和模型，计算P（O）max，前向和后向算法；解码模型，给定观测序列和模型，判断O对应的最优状态序列，叫做viterbi算法；给定观察序列O，确定产生O最可能HMM的模型，叫做学习问题，Baum-welch算法 强化学习 1、Qlearing：动作效用函数、评 ...

RocketMQ集群搭建1namesrv + 1broker 直接用docker-compose创建 使用的windows系统，底层用的WSL，首先在桌面创建docker-compose.yml 1ni docker-compose.yml 里面的配置 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142version: '3.8'services: namesrv: image: apache/rocketmq:5.2.0 container_name: rmqnamesrv ports: - 9876:9876 networks: - rocketmq command: sh mqnamesrv broker: image: apache/rocketmq:5.2.0 container_name: rmqbroker ports: - 10909:10909 - 10911 ...

最近换了新电脑，博客还在旧电脑，每次写文档都要把旧电脑打开上传非常麻烦，今天终于打起精神把之前的博客迁移过来了

一、旋转数组 描述 一个数组A中存有 n 个整数，在不允许使用另外数组的前提下，将每个整数循环向右移 M（ M >=0）个位置，即将A中的数据由（A0 A1 ……AN-1 ）变换为（AN-M …… AN-1 A0 A1 ……AN-M-1 ）（最后 M 个数循环移至最前面的 M 个位置）。如果需要考虑程序移动数据的次数尽量少，要如何设计移动的方法？ 数据范围：0<n≤100，0≤m≤1000 进阶：空间复杂度 O(1)，时间复杂度 O(n) 解题 如果允许使用其他数组，那么久很简单了，时间复杂度为O(n)，空间复杂度也为O(n)。 但是这道题要求不允许使用额外数组，所以就需要用比较巧的方法解决。 最后采用的是三次旋转法（记住这个技巧就可以了，没什么别的） 代码 12345678910111213141516171819202122class Solution {public: /** * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可 * * 旋转数组 * @param n int整型 数组长度 ...

建造者模式依旧是一种创建型设计模式

简单工厂的意图很简单，就是当用户想要一个产品的时候，可以直接从工厂里把产品拿出来，而不需要自己new一个